智能制造裝備是高端制造業(yè)的關(guān)鍵，隨著企業(yè)對(duì)于智能制造裝備的需求增多，我國智能制造裝備進(jìn)入快速發(fā)展階段。2018-2024年，我國智能制造裝備市場(chǎng)規(guī)模由1.51萬億元增長(zhǎng)至3.4萬億元。具體來看，目前我國數(shù)控機(jī)床、智能傳感器、智能物流裝備、工業(yè)機(jī)器人等在智能制造裝備產(chǎn)業(yè)中的市場(chǎng)份額占比較高，為智能制造裝備主要細(xì)分領(lǐng)域。智能制造裝備中游環(huán)節(jié)毛利率超過了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的平均水平，吸引企業(yè)進(jìn)入賽道競(jìng)爭(zhēng)。但由于多數(shù)國產(chǎn)企業(yè)起步較晚，競(jìng)爭(zhēng)力不足，導(dǎo)致數(shù)控機(jī)床等部分領(lǐng)域國產(chǎn)化率仍然較低，市場(chǎng)主要由外資企業(yè)占據(jù)。未來，隨著我國不斷出臺(tái)相關(guān)政策為智能制造裝備保駕護(hù)航，智能制造裝備將迎來良好發(fā)展機(jī)遇，國產(chǎn)替代進(jìn)程有望加快。
一、我國智能制造裝備進(jìn)入快速發(fā)展階段，市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)
根據(jù)觀研報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《中國智能制造裝備行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析與未來投資研究報(bào)告（2024-2031年）》顯示，智能制造裝備是高端制造業(yè)的關(guān)鍵，通過整合智能傳感、控制、AI等技術(shù)，具備了信息感知、分析規(guī)劃等智能化功能，能顯著提升加工質(zhì)量、效率和降低成本。該裝備是先進(jìn)制造、信息、智能技術(shù)的深度融合。其原理主要包括物聯(lián)網(wǎng)集成、大數(shù)據(jù)分析與人工智能、自動(dòng)化控制與智能決策以及數(shù)字李生技術(shù)。通過將設(shè)備、系統(tǒng)和人連接起來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、分析和智能決策，從而提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量和靈活性。
隨著企業(yè)對(duì)于智能制造裝備的需求增多，智能制造裝備進(jìn)入快速發(fā)展階段。2018-2022年我國智能制造裝備市場(chǎng)規(guī)模由1.51萬億元增長(zhǎng)至2.68萬億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為15.4%。2023-2024年我國智能制造裝備市場(chǎng)規(guī)模延續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模分別為3.2萬億元、3.4萬億元，增速分別為19.4%、6.3%。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
二、智能制造裝備市場(chǎng)中數(shù)控機(jī)床、智能傳感器占比較高
通用智能制造裝備包括數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備、智能檢測(cè)裝備、工業(yè)控制裝備、智能物流裝備等。具體來看，目前我國數(shù)控機(jī)床、智能傳感器、智能物流裝備、工業(yè)機(jī)器人等在智能制造裝備產(chǎn)業(yè)中的市場(chǎng)份額占比較高。
通用智能制造裝備分類
| 分類 | 簡(jiǎn)介 |
| 數(shù)控機(jī)床 | 數(shù)控機(jī)床是數(shù)字控制機(jī)床的簡(jiǎn)稱，是一種裝有程序控制系統(tǒng)的自動(dòng)化機(jī)床。該控制系統(tǒng)能夠邏輯地處理具有控制編碼或其他符號(hào)指令規(guī)定的程序，并將其譯碼，用代碼化的數(shù)字表示，通過信息載體輸入數(shù)控裝置。 |
| 工業(yè)機(jī)器人 | 工業(yè)機(jī)器人是廣泛用于工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度的機(jī)器裝置，具有一定的自動(dòng)性，可依靠自身的動(dòng)力能源和控制能力實(shí)現(xiàn)各種工業(yè)加工制造功能。工業(yè)機(jī)器人被廣泛應(yīng)用于電子、物流、化工等各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域之中。 |
| 增材制造裝備 | 3D打印(3DP)即快速成型技術(shù)的一種，又稱增材制造。增材制造裝備就是能夠打印出三維物體的打印機(jī)。增材制造裝備是以數(shù)字模型作為它的基礎(chǔ)，使用特殊的蠟材、塑料或者是粉末狀的金屬粉末等材料進(jìn)行復(fù)合，通過增材制造裝備打印出一層層的粘合材料，最終就能制造出一個(gè)三維的物體。 |
| 智能檢測(cè)裝備 | 智能檢測(cè)設(shè)備是一種具有智能化、自動(dòng)化、遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析功能的設(shè)備,可以通過各種傳感器對(duì)物理量進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),以便更好地了解現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境。 它可以用來檢測(cè)溫度、濕度、氣體濃度、壓力、光照強(qiáng)度等,還可以用來檢測(cè)靜電、磁場(chǎng)、振動(dòng)等不同的物理量。 |
| 工業(yè)控制裝備 | 主要是指使用計(jì)算機(jī)技術(shù)，微電子技術(shù)，電氣手段，使工廠的生產(chǎn)和制造過程更加自動(dòng)化、效率化、精確化，并具有可控性及可視性。 |
| 智能物流裝備 | 智能化物流裝備是指搭載著各種先進(jìn)技術(shù)和智能化設(shè)備的物流裝備,包括無人駕駛物流車、智能化倉儲(chǔ)設(shè)備和物流機(jī)器人等。 |
資料來源：觀研天下整理
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
三、政策支持下，智能制造裝備國產(chǎn)化替代進(jìn)程有望加快
在智能制造裝備的價(jià)值鏈中，中游智能制造裝備制造環(huán)節(jié)的毛利率普遍高于上游和下游，且大多數(shù)中游環(huán)節(jié)的毛利率超過了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的平均水平。特別是機(jī)器人、自動(dòng)化生產(chǎn)線和飛行控制器等領(lǐng)域，毛利率表現(xiàn)尤為突出，吸引企業(yè)相繼進(jìn)入賽道競(jìng)爭(zhēng)。
智能制造裝備產(chǎn)業(yè)鏈毛利率
|
產(chǎn)業(yè)鏈 |
毛利率 |
||
|
上游 |
整體 |
10%-35% |
|
|
基礎(chǔ)材料 |
10%-20% |
||
|
高性能復(fù)合材料 |
15%-25% |
||
|
傳感器 |
20%-30% |
||
|
驅(qū)動(dòng)器 |
20%-30% |
||
|
通信模塊 |
15%-25% |
||
|
輕質(zhì)高強(qiáng)度材料 |
15%-25% |
||
|
半導(dǎo)體材料 |
20%-30% |
||
|
控制器 |
25%-35% |
||
|
高效電池 |
20%-30% |
||
|
控制系統(tǒng) |
25%-35% |
||
|
中游 |
整體 |
20%-50% |
|
|
細(xì)分 |
工業(yè)機(jī)器人 |
30%-40% |
|
|
特種機(jī)器人 |
35%-45% |
||
|
無人機(jī) |
30%-50% |
||
|
3D打印設(shè)備 |
25%-35% |
||
|
自動(dòng)化生產(chǎn)線 |
30%-40% |
||
|
智能傳感器 |
25%-35% |
||
|
飛行控制系統(tǒng) |
30%-40% |
||
|
智能成套設(shè)備 |
25%-35% |
||
|
通信與數(shù)據(jù)鏈設(shè)備 |
20%-30% |
||
|
其他裝備 |
20%-30% |
||
|
下游 |
整體 |
10%-35% |
|
|
細(xì)分 |
電子信息 |
20%-30% |
|
|
新能源、生物醫(yī)藥 |
25%-35% |
||
|
軌道交通 |
15%-25% |
||
|
農(nóng)業(yè)、物流 |
10%-20% |
||
|
環(huán)境檢測(cè) |
20%-30% |
||
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
我國智能制造裝備市場(chǎng)參與者眾多，但由于整體起步較晚，競(jìng)爭(zhēng)力不足，導(dǎo)致部分細(xì)分領(lǐng)域國產(chǎn)化率仍然較低，市場(chǎng)主要由外資企業(yè)占據(jù)。
從智能檢測(cè)裝備看，智能檢測(cè)裝備呈現(xiàn)梯隊(duì)化競(jìng)爭(zhēng)格局。美國DWFritz、KLA-Tencor和德國Hennecke等國外知名品牌行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富，研發(fā)投入較高，處于第一梯隊(duì)；第二三梯隊(duì)多為國內(nèi)企業(yè)，處于發(fā)展期，研發(fā)投入較高，可挖掘空間大。
從數(shù)控機(jī)床看，數(shù)控系統(tǒng)是數(shù)控機(jī)床的核心，往往與數(shù)控機(jī)床設(shè)備所綁定，目前，國內(nèi)70%左右的數(shù)控機(jī)床的數(shù)控系統(tǒng)使用進(jìn)口產(chǎn)品，華中數(shù)控、廣州數(shù)控等企業(yè)則憑借中低端車床數(shù)控系統(tǒng)躋身國內(nèi)市場(chǎng)前列。
隨著政策加大支持力度，智能制造裝備國產(chǎn)化替代進(jìn)程有望加快。智能制造裝備是制造業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，其安全和自主可控關(guān)乎著我國制造業(yè)的安全和發(fā)展。我國制造業(yè)的高端化轉(zhuǎn)型以及國家安全自主需求必將推動(dòng)我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的的國產(chǎn)化替代進(jìn)程的加快。近年來我國相繼出臺(tái)相關(guān)政策為國產(chǎn)智能制造裝備保駕護(hù)航，國產(chǎn)智能制造裝備將迎來良好發(fā)展機(jī)遇。
我國智能制造裝備行業(yè)相關(guān)政策
| 時(shí)間 | 政策 | 主要內(nèi)容 |
| 2023.01 | 《“機(jī)器人+”應(yīng)用行動(dòng)實(shí)施方案》 | 目標(biāo)到2025年，制造業(yè)機(jī)器人密度較2020年實(shí)現(xiàn)翻番，服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用深度和廣度顯著提升 |
| 2022.11 | 《關(guān)于鞏固回升向好趨勢(shì)加力振作工業(yè)經(jīng)濟(jì)的通知》 | 加快重大項(xiàng)目建設(shè);引導(dǎo)企業(yè)開展新一輪技術(shù)改造和設(shè)備更新投資提高大飛機(jī)、航空發(fā)動(dòng)機(jī)及燃?xì)廨啓C(jī)、船舶與海洋工程裝備、高端數(shù)控機(jī)床等重大技術(shù)裝備自主設(shè)計(jì)和系統(tǒng)集成能力。 |
| 2022.08 | 《關(guān)于首批增材制造典型應(yīng)用場(chǎng)景名單公示》 | 根據(jù)“十四五規(guī)劃”貫徹落實(shí)，評(píng)選出了首批可復(fù)制可借鑒的增材制造典型應(yīng)用場(chǎng)景 |
| 2022.06 | 《工業(yè)能效提升行動(dòng)計(jì)劃》 | 推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)節(jié)能提效改造升級(jí)。加快一體化壓鑄成形、無模鑄造、超高強(qiáng)鋼熱成形、精密冷鍛、異質(zhì)材料焊接、輕質(zhì)高強(qiáng)合金輕量化、激光熱處理等先進(jìn)成形工藝技術(shù)中商產(chǎn)業(yè)研究院產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。 |
| 2022.05 | 《關(guān)于開展“攜手行動(dòng)”促進(jìn)大中小企業(yè)融通創(chuàng)新(2022年-2025年)的通知》 | 以數(shù)字化為驅(qū)動(dòng)，打通大中小企業(yè)數(shù)據(jù)鏈;開展智能制造試點(diǎn)示范行動(dòng)，遴選一批智能制造示范工廠和典型場(chǎng)景，促進(jìn)提升產(chǎn)業(yè)鏈整體智能化水平。深入實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng)，開展智能制造進(jìn)園區(qū)活動(dòng)。 |
| 2021.12 | 《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》 | 強(qiáng)調(diào)"十四五”期間，我國將大力發(fā)展智能裝備，包括智能焊接機(jī)器人、超快激光等先進(jìn)激光加工裝備、激光跟蹤測(cè)量等智能檢測(cè)裝備和儀器等?！兑?guī)劃》指出到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能化。 |
| 2021.12 | 《建材行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2021版)》 | 到2025年，建立較為完善的建材行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，制定不少于40項(xiàng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn):智能化水平較高的細(xì)分領(lǐng)域智能制造標(biāo)準(zhǔn)較完善:其他細(xì)分領(lǐng)域智能工廠標(biāo)準(zhǔn)全面覆蓋，重點(diǎn)智能服務(wù)、智能賦能技術(shù)、集成互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)有所覆蓋:實(shí)現(xiàn)智能制造標(biāo)準(zhǔn)在行業(yè)廣泛應(yīng)用。 |
| 2021.03 | 《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》 | 發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。聚焦新一代信息技術(shù)、高端裝備、新能源汽車等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，加快關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，增強(qiáng)要素保障能力，培育壯大產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動(dòng)能;推動(dòng)制造業(yè)優(yōu)化升級(jí)。深入實(shí)施智能制造和綠色制造工程，發(fā)展服務(wù)型制造新模式，推動(dòng)制造業(yè)高端化智能化綠色化。推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合化發(fā)展。支持智能制造系統(tǒng)解決方案、流程再造等新型專業(yè)化服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)展。 |
| 2020.12 | 《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年) | 到2023年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)量質(zhì)并進(jìn)，新模式、新業(yè)態(tài)大范圍推廣，產(chǎn)業(yè)綜合實(shí)力顯著提升。智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等新模式新業(yè)態(tài)廣泛普及，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化智能化發(fā)展基礎(chǔ)更加堅(jiān)實(shí)。 |
| 2020.09 | 《關(guān)于擴(kuò)大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資培育壯大新增長(zhǎng)點(diǎn)增長(zhǎng)極的指導(dǎo)意見》 | 加快高端裝備制造產(chǎn)業(yè)補(bǔ)短板。重點(diǎn)支持工業(yè)機(jī)器人、建筑、醫(yī)療等特種機(jī)器人、高端儀器儀表等高端裝備生產(chǎn)，實(shí)施智能制造、智能建造試點(diǎn)示范。研發(fā)推廣城市市政基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專用傳感器、智能裝備、自動(dòng)化系統(tǒng)和管理平臺(tái)，建設(shè)一批創(chuàng)新中心和示范基地、試點(diǎn)縣。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+”協(xié)同制造示范工廠，建立高標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) |
| 2020.07 | 《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)服務(wù)型制造發(fā)展的指導(dǎo)意見》 | 綜合利用5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，建立數(shù)字化設(shè)計(jì)與虛擬仿真系統(tǒng)，發(fā)展個(gè)性化設(shè)計(jì)、用戶參與設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)，推動(dòng)零件標(biāo)準(zhǔn)化、配件精細(xì)化、部件模塊化和產(chǎn)，品個(gè)性化重組，推進(jìn)生產(chǎn)制造系統(tǒng)的智能化、柔性化改造，增強(qiáng)定制設(shè)計(jì)和柔性制造能力，發(fā)展大批量個(gè)性化定制服務(wù)。引導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)穩(wěn)步提升數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)水平，加強(qiáng)新一代信息技術(shù)應(yīng)用，面向企業(yè)低時(shí)延、高可靠、廣覆蓋的網(wǎng)絡(luò)需求，加快利用5C等新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)改造，推動(dòng)5C在智能服務(wù)等方面的應(yīng)用。 |
| 2020.05 | 《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》 | 推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)全面采集。支持工業(yè)企業(yè)實(shí)施設(shè)備數(shù)字化改造，升級(jí)各類信息系統(tǒng)，推動(dòng)研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、運(yùn)維等全流程的數(shù)據(jù)采集。打造工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)體系。推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、加工、分析和服務(wù)等環(huán)節(jié)相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性、通用性產(chǎn)品體系。 |
| 2020.01 | 《加強(qiáng)“從0到1”基礎(chǔ)研究工作方案》 | 要強(qiáng)化國家科技計(jì)劃原創(chuàng)導(dǎo)向。國家科技計(jì)劃突出支持關(guān)鍵核心技術(shù)中的重大科學(xué)問題。面向國家重大需求，對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)中的重大科學(xué)問題給予長(zhǎng)期支持。重點(diǎn)支持人工智能、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、3D打印和激光制造等一系列重大領(lǐng)域，推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)突破。 |
資料來源：觀研天下整理（zlj）
【版權(quán)提示】觀研報(bào)告網(wǎng)倡導(dǎo)尊重與保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。未經(jīng)許可，任何人不得復(fù)制、轉(zhuǎn)載、或以其他方式使用本網(wǎng)站的內(nèi)容。如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權(quán)問題，煩請(qǐng)?zhí)峁┌鏅?quán)疑問、身份證明、版權(quán)證明、聯(lián)系方式等發(fā)郵件至kf@chinabaogao.com，我們將及時(shí)溝通與處理。
